01國家權威發布新職業
人工智能訓練師是人力資源保障部與國家市場監管總局、國家統計局聯合向社會發布的16個新職業之一
早學習早受益 快人一步，職場搶先一大步
零基礎
新職業，簡單易上手
想轉行
學大廠熱門技術
應屆生
擁有一技之長，好就業
好前途
人才缺口大，機會多
非專業
實用技能，不限專業
升職加薪
突破瓶頸，升職加薪
副業人員
耗時短，收益高
學費低
無學習壓力，上手快
什么是人工智能訓練師
“人工智能訓練師是近年隨著AI技術廣泛應用產生的新興職業
人工智能訓練師是指使用智能訓練軟件
在人工智能產品使用過程中進行
數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤
在互聯網行業中
人工智能訓練師通過分析產品需求和相關數據，完成數據標注規則的制定
通過對數據的“調教”從而使AI更好的為人類服務?！?/p>
為什么選擇人工智能訓練師
02市場需求廣，就業有保障
根據人力資源和社會保障部發布的2022年全國招聘大于求職“最缺工”的100個職業，人工智能訓練師目前缺口超過500萬，國內的供求比例1：10，供求比例嚴重失衡
03職業準入門檻低，適合零基礎學習
人工智能訓練師培訓課程準入門檻低，方便易學，利于就業；適合職業院校，應用型本科學習，也適合企業員工，待業轉行人員
純面向就業的人工智能訓練師課程打造真正的人工智能訓練師
人工智能
第一節 人工智能行業概括
第二節 人工智能的發展概括
第三節 人工智能的技術分類
第四節 人工智能的應用場地
數據標注
第一節 認識數據標注
第二節 數據標注發展趨勢
第三節 常見數據標注采集目標及工具
第四節 數據標注的一般流程
第五節 人工智能與數據標注的關系
人工智能訓練師概括
第一節 人工智能訓練師的產生
第二節 人工智能訓練師的就業前景
第三節 人工智能訓練師的崗位職責
第四節 人工智能訓練師的工作標準
第五節 數據標注與人工智能訓練師的關系
圖像數據標注
第一節 圖像數據標注概述
第二節 圖像數據標注的分類
第三節 圖像數據標注的要求
第四節 圖像數據標注的方法
第五節 圖像數據關鍵點標注方法
第六節 圖像數據區域標注方法
視頻數據標注
第一節 視頻數據標注概述
第二節 視頻數據標注工具介紹
第三節 視頻數據標注工作流程
第四節 視頻數據典型的標注方法
語音數據標注
第一節 語音數據標注概述
第二節 語音數據標注信號基礎知識
第三節 語音數據標注任務分類
第四節 常見語音數據異常分析
第五節 語音數據基本標注規范
第六節 語音數據標注工具
第七節 語音數據標注流程
第八節 語音數據標注項目種類
文本數據標注
第一節 文本數據標注概述
第二節 文本數據標注工具
第三節 文本數據標注方法
第四節 文本數據情感分析
3D點云數據標注
第一節 3D點云數據概述
第二節 3D點云數據標注工具
第三節 3D點云數據標注工作流程
數據標注的組織管理
第一節 數據標注項目實施流程
第二節 數據標注團隊組織架構
第三節 數據標注團隊角色分工
數據標注的質量控制
第一節 質量控制的相關規則
第二節 各數據標注類型的質量標準
第三節 質檢與驗收
數據標注的常見系統平臺
第一節 數據標注系統概述
第二節 數據標注平臺介紹
數據標注工作的綜合實操及職場素養
第一節 圖像數據標注實操與考核
第二節 視頻數據標注實操與考核
第三節 語音數據標注實操與考核
第四節 文本數據標注實操與考核
第五節 3D點云數據標注實操與考核
第六節 職場禮儀核
第七節 簡歷制作
第八節 面試技巧
OBE教學理念，注重實戰，以就業為向導
構建課程體系
貼合市場對標企業能力結構
聚焦學習成果
專業導向及就業導向
明確學習成果
行業引導崗位目標，以學生為中心，以產出為導向
確定教學策略
系統化教學，分級培優研究性教學模式
打造舒適就業環境 創造良好學習氛圍
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